FAD - FONDAMENTI E PRATICA CLINICA. Come leggere e usare il dato generato dall’Intelligenza Artificiale

Descrizione

Dare gli occhiali giusti per leggere l’AI: insegnare a interpretare

L’integrazione dell’intelligenza artificiale (AI) nella pratica oftalmologica sta trasformando i processi diagnostici e decisionali, rendendo sempre più necessario per il clinico saper interpretare correttamente i dati prodotti da questi sistemi.
Il corso FAD nasce con l’obiettivo di fornire all’oculista strumenti pratici per utilizzare in modo consapevole le tecnologie digitali – inclusa l’AI – nella routine clinica, mantenendo centrale il giudizio medico.
Il percorso formativo si focalizza su:
▸ interpretazione critica del dato e degli output algoritmici;
▸ inquadramento etico, medico-legale e regolatorio dell’AI;
▸ integrazione nei processi decisionali clinici;
▸ analisi di esempi reali (report, metriche, heatmap);
▸ panoramica di strumenti disponibili e loro utilizzo nel flusso ambulatoriale;
▸ distinzione tra reale utilità clinica e hype tecnologico. L’AI rappresenta il filo conduttore del corso, come strumento di supporto da comprendere e integrare, non da sostituire al clinico.

Scheda del corso

Evento di formazione a distanza n. 5129-479842

Provider SMM Srl ID 5129

Crediti ECM n. 15

Durata dell’attività formativa stimata 10 ore

Programma scientifico

MODULO INTRODUTTIVO
Intelligenza artificiale in oftalmologia: dati, clinica e responsabilità

LECTURE 1 Alberto Signoroni
Come interpretare il dato dell’AI

Discussione
Mario Romano, Alberto Signoroni
Quando l’AI può fuorviare

PODCAST E MATERIALE DIDATTICO AGGIUNTIVO

LECTURE 2 Alessandro Feo
AI e prevenzione primaria

Discussione
Mario Romano, Alessandro Feo
Perchè AI può essere la svolta nei programmi di screening

PODCAST E MATERIALE DIDATTICO AGGIUNTIVO

LECTURE 3 Mariantonia Ferrara
Informazione del paziente nell’era dell’intelligenza artificiale e “symptom checkers”

Discussione
Mario Romano, Mariantonia Ferrara
Come sta cambiando la comunicazione con il paziente. Casi clinici rappresentativi

PODCAST E MATERIALE DIDATTICO AGGIUNTIVO

Programma scientifico